A ascensão das empresas de mídia AI-native: por dentro dos novos estúdios de uma pessoa só

A maioria dos artigos sobre “IA e a economia dos criadores” descreve uma mudança genérica: as ferramentas melhoram, os fluxos de trabalho ficam mais rápidos, uma pessoa consegue fazer mais. Isso é verdade, mas também é abstrato. A história mais interessante é o que acontece quando alguém leva essa mudança até o limite — não usando IA para acelerar um processo de produção já existente, mas descartando o processo por completo e construindo uma empresa de mídia em que a geração não é uma etapa do pipeline, ela é o pipeline. Um punhado de operadores reais fez exatamente isso nos últimos dois anos, em escalas e gêneros muito diferentes entre si, e os detalhes de cada caso ensinam mais do que qualquer artigo genérico sobre tendências.

Neural Viz: uma pessoa, um universo de televisão, nenhuma equipe

Josh Kerrigan passou mais de uma década como cineasta profissional — escola de cinema, anos de trabalho de produção em Los Angeles, um piloto de TV que ele havia vendido e que nunca chegou a ser produzido. No início de 2025, ele se dedicou em tempo integral a algo que havia começado como projeto paralelo: o Neural Viz, um canal do YouTube que produz “The Monoverse”, um universo de ficção científica coerente e contínuo, contado inteiramente por meio de vídeo gerado por IA, com um ser humano escrevendo cada palavra do roteiro.

O programa carro-chefe, “Unanswered Oddities”, é um falso documentário ambientado após o desaparecimento da humanidade, no qual criaturas alienígenas chamadas glurons fazem especulações no estilo “Ancient Aliens” sobre a espécie que costumava dominar o planeta. Parece um truque publicitário até você observar o processo de produção que Kerrigan descreveu em entrevistas, incluindo um perfil da Wired: ele escreve um roteiro completo com slug lines, ação, diálogo e marcação de câmera, exatamente como um roteiro de filmagem tradicional. Ele faz o storyboard de cada plano e gera os frames-chave no Midjourney. Depois — e é essa a parte que diferencia o Neural Viz de conteúdo genérico gerado por IA — ele mesmo interpreta as falas de cada personagem diante de uma webcam, e ferramentas construídas sobre o Act-One da Runway mapeiam sua atuação facial real nos personagens alienígenas, de modo que o timing, as pausas e as escolhas específicas de um ator treinado sobrevivem à tradução para um corpo totalmente sintético. O trabalho de voz passa por ferramentas de clonagem e síntese de IA no estilo da ElevenLabs. Um episódio finalizado de dois a três minutos leva a Kerrigan cerca de doze horas e algo em torno de cem dólares em assinaturas mensais de software — números que ele mesmo forneceu em entrevistas, não material de marketing.

O resultado não é uma conta de curiosidade passageira. Clipes individuais já acumularam centenas de milhares de visualizações no YouTube e milhões somando TikTok e Instagram, e o canal chamou tanta atenção que produtoras de Hollywood teriam procurado Kerrigan para adaptar o Monoverse para a televisão tradicional — o que seria uma inversão curiosa: uma propriedade AI-native sendo opcionada para um formato legado. O que torna o Neural Viz útil como estudo de caso não é o fato de a IA ter gerado um sucesso; é que Kerrigan manteve consigo todas as partes do pipeline que exigem bom gosto e ofício — o roteiro, a marcação de cena, a atuação — e substituiu apenas as partes que antes exigiam uma equipe: os operadores de câmera, os efeitos de fantasia de criatura, a equipe de composição, a locação.

Genre.ai: um estúdio de publicidade criado para pular inteiramente o modelo de agência

O segundo redesenho de pipeline que vale a pena estudar está acontecendo na publicidade, não no entretenimento. PJ Accetturo construiu sua reputação com um anúncio viral para a plataforma de mercado de previsões Kalshi, exibido durante as finais da NBA — um comercial surreal com um avô caubói e um alienígena bebendo cerveja, feito em dois ou três dias por cerca de US$ 2.000. Para efeito de comparação, um anúncio com qualidade de veiculação em TV, produzido por uma agência tradicional, costuma levar semanas de pré-produção e um orçamento na casa das centenas de milhares de dólares. Accetturo usou o ChatGPT para o roteiro, o Gemini para transformar o roteiro em uma lista de planos, e o modelo Veo 3 do Google para gerar as imagens propriamente ditas, e ele deixou claro que a estratégia criativa aposta deliberadamente em conceitos “estranhos” justamente porque eles se destacam em um feed de um jeito que um comercial convencionalmente bem-acabado não consegue.

Esse único anúncio viral se transformou na Genre.ai, o estúdio que Accetturo hoje comanda como CEO, trabalhando com marcas como Oracle, Popeyes, Qatar Airways e a marca de bem-estar IM8, apoiada por David Beckham. Segundo dados divulgados pela própria Genre.ai, as visualizações combinadas de suas campanhas ultrapassam 275 milhões, com mais de 300 milhões de pessoas alcançadas em questão de meses — números atingidos com equipes de produção que representam uma fração do tamanho das de uma agência de publicidade comum, em prazos medidos em dias, e não nos meses que um pipeline tradicional de criação até veiculação costuma exigir. Segundo relatos, o estúdio já recusou oportunidades de anúncios no modelo tradicional para o Super Bowl, apostando em vez disso que uma criação rápida, barata e nitidamente “fora do padrão”, distribuída de forma nativa nas redes sociais, supera um único e caro momento de veiculação em TV aberta.

O padrão: departamentos inteiros desaparecendo, não apenas tarefas mais rápidas

O que Neural Viz e Genre.ai têm em comum não é o gênero de conteúdo — um é ficção seriada, o outro são comerciais de marca de 30 segundos — é que ambos eliminaram categorias inteiras de trabalho, em vez de apenas tornar mais rápidas as pessoas que ocupavam essas funções. Um piloto de TV tradicional precisa de um showrunner, um diretor, um diretor de fotografia, um diretor de arte, uma produtora de efeitos visuais e uma equipe de pós-produção, cada um repassando o trabalho ao próximo. Uma campanha publicitária tradicional precisa de uma agência criativa, uma produtora, um diretor de elenco, um scout de locações e uma equipe de compra de mídia. Em ambos os estudos de caso acima, uma única pessoa (ou uma equipe muito pequena) sustenta a visão criativa do roteiro ao quadro final, com modelos generativos substituindo cada departamento que antes exigia seu próprio quadro de funcionários, seu próprio cronograma e sua própria linha de orçamento.

Isso também é visível em uma escala maior, em que estúdios financiados perseguem a mesma ideia estrutural, e não apenas criadores individuais. A Asteria, fundada pelo indicado duas vezes ao Oscar Bryn Mooser, fez parceria com a Moonvalley para construir o “Marey”, um modelo de vídeo treinado apenas com material licenciado, criado especificamente para dar aos estúdios tradicionais uma porta de entrada juridicamente mais limpa para a produção generativa. A Secret Level, fundada pelo diretor Jason Zada com a ex-executiva da Netflix e da DreamWorks Christina Lee Storm como chefe de estúdio, está construindo uma ferramenta interna chamada Liquid Engine explicitamente para comprimir seu próprio pipeline de produção para cinema, televisão e games. A plataforma Showrunner, da Fable Studio — financiada pelo Alexa Fund, da Amazon — permite que os usuários gerem episódios inteiros de TV personalizados a partir de prompts de texto, e demonstrou o conceito com nove episódios não autorizados de “South Park” gerados por IA, que somaram mais de oito milhões de visualizações antes de serem retirados do ar. Nenhuma dessas empresas opera com uma única pessoa, mas todas perseguem o mesmo colapso de departamentos em um único pipeline generativo que Kerrigan e Accetturo já executam sozinhos.

O que não aparece no destaque

Vale a pena ser honesto quanto aos limites. O Neural Viz exigiu de Kerrigan uma década de ofício cinematográfico tradicional para que ele conseguisse escrever e marcar um roteiro bem o suficiente para que a geração por IA o executasse de forma convincente — as ferramentas não substituíram a habilidade, substituíram a equipe necessária para realizá-la. O modelo da Genre.ai depende da disposição das marcas de veicular criações genuinamente estranhas, uma aposta que não funciona para toda categoria ou todo cliente, e a “estranheza fora do padrão da marca” é uma estratégia com prazo de validade, à medida que mais anunciantes a copiam e o público se acostuma com essa estética. Plataformas como o YouTube também têm avançado em direção a uma sinalização mais visível de conteúdo gerado por IA e, em alguns casos, a uma despriorização algorítmica de mídia sintética de baixo esforço, o que eleva a régua para quem espera replicar isso com menos ofício e menos julgamento humano do que esses dois operadores empregaram. O estúdio de uma pessoa só é real, mas não é um atalho — é uma alocação diferente da mesma habilidade subjacente, aplicada por meio de um pipeline que não precisa mais de mais ninguém para ser executado.